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说起我们对编程世界现有的刻板印象，你一定听说过类似于没有人喜欢用 Java 编码或者使用 C ++ 都是老人家，等等这样的话。为了分析这些刻板印象背后的真相，Trestle Technology 的数据工程师写了一个工具。
不知道你有没有听说过微软的 Project Oxford，它的 Face API 可以检测图像中的人脸，并检测这个人是否在笑，他/她的性别和年龄，以及面部毛发数量。
数据工程师结合 Face API 和获取自 GitHub 趋势网页的数据。这个页面显示了特定语言在流行时的代码仓库。你还可以看到这些项目最多产的提交者的个人资料照片。因此，这个工具能够得到任何给定语言一些最忙碌的贡献者的照片。
虽然所使用的数据集不怎么大，但它提供了一些有趣的结果。当然这个团队没有忘记提及免责声明——
“应该指出的是，这超级非科学。你不知道 Face API 的准确率有多高，也不知道用户的 GitHub 个人资料图片映射到他们的个性/身份时有多准确。而且最多产的贡献者流行的代码仓库是否能准确地反映一个社区也不清楚。此外，这是一个小样本。”
下面是结果：
程序员的年龄：
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