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AI（发音为AYE-EYE）或人工智能是机器，特别是计算机系统对人类智能过程的模拟。这些过程包括学习（获取信息和使用信息的规则），推理（使用规则达成近似或明确的结论）和自我纠正。AI的特殊应用包括专家系统，语音识别和机器视觉。
AI是由美国计算机科学家约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）于1956年在达特茅斯会议中诞生的。今天，它是涵盖从机器人过程自动化到实际机器人的一切的总称。它已经取得了突出近期，部分原因，以大数据，还是在速度，规模和各种数据业务的增长，现在正在收集。AI可以执行任务，如识别数据中的模式比人类更有效，使企业能够从数据中获得更多的洞察力。
人工智能的类型
AI可以以多种方式分类，但这里有两个例子。
首先将AI系统分为弱AI或强AI。弱AI，也称为狭窄AI，是为特定任务设计和训练的AI系统。虚拟个人助理，如苹果的Siri，是一种弱智的AI。
强大的人工智能，也被称为人工智能，是具有广泛的人类认知能力的人工智能系统，当遇到不熟悉的任务时，它具有足够的智能来找到解决方案。数学家艾伦·图灵（AlanTuring）在1950年开发的图灵测试是一种用于确定计算机是否能像人类一样真正思考的方法，尽管该方法是有争议的。
第二个例子来自密歇根州立大学综合生物学和计算机科学与工程助理教授艾伦·亨茨（ArendHintze）。他将AI分为四种类型，从现在的AI系统到尚不存在的情感系统。他的类别如下：
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类型1：反应机。一个例子就是深蓝色，这是IBM在上世纪90年代击败加西·卡斯帕罗夫（GarryKasparov）的国际象棋程序。深蓝色可以在棋盘上识别棋子并进行预测，但没有记忆，不能使用过去的经验来告知未来的记录。它分析可能的举动-它自己和它的对手-并选择最具战略意义的举措。深蓝色和Google的AlphaGO是为狭义而设计的，不能轻易应用于其他情况。
类型2：有限的内存。这些AI系统可以使用过去的经验来为未来的决策提供信息。自主车辆中的一些决策功能是以这种方式设计的。观察用于告知在不久的将来发生的行动，例如改变车道的车辆。这些观察结果不会永久存储。
3型：思想理论。这是一个心理学术语。它指的是其他人有自己的信仰，欲望和意图影响他们做出的决定的理解。这种AI还不存在。
类型4：自我意识。在这个类别中，AI系统有自我意识，有意识。具有自我意识的机器了解他们目前的状态，并可以使用这些信息来推断别人的感受。这种类型的人工智能还不存在。
AI技术的例子
自动化是自动进行系统或过程功能的过程。例如，机器人过程自动化可以被编程为执行通常由人类执行的大量可重复的任务。RPA与IT自动化不同，因为它可以适应不断变化的环境。
机器学习是让计算机无需编程的科学。深度学习是机器学习的一个子集，简单来说，可以被认为是预测分析的自动化。有三种类型的机器学习算法：监督学习，其中数据集被标记，使得可以检测模式并用于标记新的数据集;无监督学习，其中数据集未被标记并根据相似性或差异进行排序;和强化学习，其中数据集没有标记，但在执行动作或多个动作之后，AI系统被给予反馈。
机器视觉是使计算机看到的科学。机器视觉使用相机捕获和分析视觉信息，模数转换和数字信号处理。它通常与人的视力相比较，但机器视觉不受生物学的约束，例如可以通过墙壁进行编程。它用于从签名识别到医学图像分析的一系列应用。计算机视觉，重点是基于机器的图像处理，经常与机器视觉混合。
自然语言处理（NLP）是一种计算机程序来处理人而不是计算机语言。NLP的一个较早的和最着名的例子是垃圾邮件检测，它查看主题行和电子邮件的文本，并决定是否是垃圾邮件。NLP的当前方法是基于机器学习。NLP任务包括文本翻译，情感分析和语音识别。
模式识别是机器学习的一个分支，重点是识别数据中的模式。这个词今天已经过时了。
机器人技术是专注于机器人设计和制造的工程领域。机器人通常用于执行难以执行或执行一致的任务。它们用于汽车生产装配线或由美国航空航天局在空间中移动大型物体。最近，研究人员正在使用机器学习来构建可以在社交环境中进行交互的机器人。
AI应用程序
AI在医疗保健。最大的赌注是改善患者的结果并降低成本。公司正在使用机器学习来做出比人类更好更快的诊断。最着名的医疗保健技术之一是IBM沃森。它理解自然语言，能够回答有关问题的问题。该系统采用患者数据和其他可用数据源来形成一个假设，然后它以一个置信评分模式呈现。其他AI应用程序包括聊天室，在线使用的计算机程序来回答问题并协助客户，帮助安排后续任命或协助患者进行计费过程，以及提供基本医疗反馈的虚拟健康助理。
AI业务。机器人过程自动化正被应用于通常由人类执行的高度重复的任务。机器学习算法正在集成到分析和CRM平台中，以揭示如何更好地为客户服务的信息。Chatbots已被并入网站，为客户提供即时服务。工作职位的自动化也成为Gartner和Forrester等学者和IT顾问之间的一个讨论点。
AI教育。AI可以自动分级，给予教育工作者更多的时间。AI可以评估学生并适应自己的需要，帮助他们按自己的步伐工作。AI导师可以为学生提供额外的支持，确保他们保持正常。AI可以改变学生在哪里学习，甚至可以更换一些老师。
财务大学。AI适用于个人理财申请，如薄荷或涡轮税，是金融机构的增长。这些应用程序可以收集个人数据并提供财务建议。IBM沃森作为其他计划已被应用于购买家庭的过程。今天，软件在华尔街执行大部分交易。
法律中的AI。在法律上筛选文件的发现过程往往压倒人类。自动化这个过程是更好地利用时间和更有效的过程。初创公司还构建了可以通过检查与数据库关联的分类法和本体来筛选编程回答问题的问答电脑助手。
AI在制造。这是一个将机器人整合到工作流中的领域。工业机器人用于执行单个任务，与人工分离，但随着技术进步而改变。
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