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在一个聪明的工厂里，人类，机器和资源相互交流，交换信息。制造设备具有诊断功能，能够自行修复。因此，智能工厂代表了自组织系统。连续的数据交换确保了最佳的机器性能。
智能数据管理
连接工厂的主要方面是制造与信息和通信技术的集成以及实时数据可用性。创建数据库的基本要求是机械连接。因此，集成平台有助于从公司的数据岛开发出同质的IT环境。
然而，在开始工厂数字化处理之前，主要有以下问题需要回答：哪些数据是最相关的，如何管理数据流？
一方面是组织问题。另一方面，这对技术基础设施来说是一个真正的挑战。手动输入所需数据是不可接受的解决方案。然而，所谓的可编程自动化控制器（PAC）可以提供有价值的帮助。控制器从车间汇总，分类和排列数据。
该平台连接制造过程中涉及的所有机器，从而可以进行整个生产控制。为此，与生产步骤相关的数据应送入系统。控制器使用涉及的系统管理数据处理，然后报告生产和质量数据。
连接机器的通用语言
虽然已经存在一些分支机构的标准，车间一级专有数据接口的种类仍然是制造业的挑战。公司的系统景观是异质的。
事实上，全面实施“行业4.0”的举措要求进一步规范化。然而，在未来的几年里，预计还不到。在此之前，控制器可以使机器使用相同的语言。
PAC在一个聪明的工厂
可编程自动化控制器（PAC）可以通过网络和智能机器通信来帮助提高制造过程的透明度。控制器将正确的数据传输到正确的位置，以便早日识别变化。
此外，他们能够保护MES（制造执行系统）和ERP（企业资源规划系统）免受功能重载的影响。各种系统和机器可以轻松集成的设备集成解决方案，是向行业4.0逐步迁移的理想平台。它们基于简单的管理和可管理的成本，实现了所需的无损通信和透明度。
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