共享茶室加盟为什么不能做割韭菜模式
预计到2020年，AI将成为基金设计过程的核心组成部分，特别是在与投资者的交易授权和交易之间。由于数字化的扩大，欺诈和黑客的风险将继续增长。
AI已经通过算法触发器在投资活动和高速交易中发挥了重要作用。此外，它被银行用于检测付款欺诈。它像一个巨人脑一样分析事实，后台工作，并且在最终的客户端看不见。
AI的力量将为银行和金融的未来开辟更多的视野。
由于银行业务流程主要是数据驱动的，它们被用于人工智能。例如，AI可以应用于警报，咨询和报告。
事实上，像Robo-Advisors这样的解决方案正在上升。他们为银行顾问提供即时建议，这些建议是基于上下文的，并涉及特定客户。这些数据显着简化了他们的工作。顾问可以花更多的时间与客户进行个人沟通，并进行深入的咨询。
在未来的几年中，公司将更有可能为其流程使用自动化工具。这对双方及其客户来说都是双赢的。客户可以从基于上下文的财务报警中获益，而不是通过通用广告追踪。同时，银行和顾问将有机会更有效地促进客户联系，实现24/7客户服务。
然而，完全100％的自动化与金融部门的关系较小。虽然客户喜欢日常交易自动管理，但是当面对复杂的决策时，他们仍然喜欢与人类顾问的沟通。
AI可以处理的另一个重要活动是报告;掌握数据是非常重要的，但对人类来说，这是一项耗时的工作。AI能够快速分析大量数据并生成报告。
因此，银行员工可以专注于“以客户为中心”的活动，而AI则负责数据和报告工作。
银行利益：
降低成本
通过优化操作效率，AI可显着降低成本。所产生的储蓄可用于提高客户服务质量。
持续学习和自律
AI可以从操作环境中不断学习，并迅速采用新技术。
机器可以同时处理多个操作，分析环境变化并相应调整其行为。
节省时间
银行时间就是金钱。但是，AI不仅节省了员工的日常工作时间。它也可以帮助他们专注于新的解决方案，而不是处理经常性的问题。
知识
这种系统的功能在于检测模式并将其转换为可重用的知识（专有技术）。AI就像一个巨大的大脑，分析事实，找到一个人类可能错过的因果关系关系。在公司内部产生知识的能力使得AI成为公司可持续发展的宝贵投资。
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