大数据-“改变业务能力和运营方式”…你喜欢这个陈述,还是忽略你不了解组织中的大数据?
大数据-“改变业务能力和运营方式”
我们对大数据进行详细分析,由您决定是否将其部署到组织中。
只要想到创造商机价值的新机遇和巨大挑战的数据。事实上,这并不是一件大事,但数据的有效使用可以导致竞争的基础。为了使实时,更智能和更好的决策,每个企业都必须从信息或数据中获得洞察。因此,由于对知识深度的冲击,导致大型数据工具和平台的发展。
领导业务挑战变化的领导者现在正在将组织内外的数据,机器数据,非结构化和结构化数据,移动和在线数据整合在一起,为其组织数据提供统计和预测性视图。
投资大数据和从中获得价值的组织可以获得比竞争对手更多的利益,从而能够利用新兴技术捕获和存储更多的数据。
对于所有的新手来说,要知道什么是大数据,让我开放大数据的世界,并为每个组织部署原因。
什么是大数据?
机器,工具和人员创建的大量动态数据量只是大数据。但为了获得实时业务洞察力以获得更好的业绩,降低风险和提高股东价值,必须使用创新和可扩展的技术来收集和托管数据。通常以4V(体积,品种,速度,Veracity)为特征的大数据允许来自启用互联网的小工具,社交媒体,录像等信息,以及其奇迹的IT主管仍然不知道如何利用这些V。
为了有效预测使用数据的商业未来,统计和预测建模技术可以支持企业的运营策略。业务分析能力可以通过收集和汇总来自组织外部的信息来开发,许多企业现在已经考虑到这一点,指出大型数据市场将在2020年达到61亿美元。更简单的说,可以提高业务战略通过首席执行官更多地关注它,而分析提供更好的见解,以便根据数据更好地做出决策。
您是否真的专注于通过大数据为您的组织带来收入?那么你必须知道这些优势,大数据将在任何时间内淋浴在你身上。
1.管理从未如此简单
您是否陷入困境以定义所需数据的收集和存储?借助成本效益的方式,为解决市场数据,外部社交媒体,与客户互动等来源存储和处理数据的机会,大数据通过适当的管理克服了传统的限制。组织中超过80%的非结构化数据可用于客户需求,改进销售,支持营销策略,增加风险管理功能,并通过大量数据部署来监控欺诈。您的组织中的大量数据可以以更低的成本和更短的时间在更少的工作中集成多个数据源,从而构建单个基础架构,并在整合分析后对其进行报告。
最好的例子是EY使用大数据分析来收集,索引和链接所有非结构化数据的交易前通信数据,以响应Dodd-Frank规定在短时间内报告。另一个例子是2012年伦敦夏季奥运会实时视频处理中的大数据分析师,使用应用程序来标记那些表现出可疑的正确管理的人员。
2.建设一个更聪明的组织
良好的管理和实施的大数据分析战略创造更智能和高效的组织,带来更多的收入。企业必须通过具有准确水平和组织功能的内置证券与数据共享来确保数据的标准和详尽的捕获。在医疗保健和房地产大数据的刑事司法部署相同的方法或常识必须部署在您的组织内,使其变得更聪明。
随着大数据分析工具的增加,更多的组织已经成为大型数据驱动型企业。更清楚的是:“纽约市警察厅利用大数据技术”来定位和分析“历史上的逮捕模式”,并与体育赛事,工资支付,交通流量,降雨量和联邦假期进行交叉。
每个领导机构都灌输了大量数据分析的例子很多。问题是你需要做什么来建立一个使用大数据的更智能的组织?
3.打破内部环境的建筑
数据架构的新范式。由于数据存储平台不受特定数据模型的限制,数据系统可以处理有助于业务的结构化和非结构化数据:
做出正确和明智的决定
加强对客户档案问题的监控
根据客户要求提供更多服务
经典的大数据挑战是实时欺诈监控,需要对结构化和非结构化的高速数据进行整合,以监测其效益。全球支付技术公司使用大数据分析,已经看到在识别借方交易欺诈和提高信用卡交易175%方面有130%的提升。
通过大数据,分散的各种格式的数据采集的传统方法能够灵活高效地整合和分析。为了加快您所做出的决策,大数据分析是简化操作的唯一方法。
4.降低成本的基于云的分析
如果要利用大数据集,第三方云服务提供商在特定时期将更加准确的存储和计算能力。云存储允许组织分析大量数据,而无需对硬件进行财务投资。组织部署大数据,因为他们发现大数据托管平台的技能和培训要求,以减少复杂性。因此,大数据的部署可以从云存储的容量,速度和可扩展性中获益。与传统架构和大数据的主要区别在于功能性和低成本的云端环境,各种大型数据天气预报计划也得到更新,以改善从供应链计划到产品广告的业务活动。
“几乎所有我采访过的大公司,都是采用大数据技术来取代现有架构,而是增加它们。IIA研究主任汤姆·达文波特(TomDavenport)说,“而不是在数据仓库中处理和存储大量新数据,例如,公司正在为此目的使用Hadoop集群,并将数据移动到企业仓库。”和教师领导。
5.新的商机
在您的组织中部署投标数据的主要和相当有趣的原因是其提供新的商业机会和新产品和服务的能力。许多在线公司已经被许多在线公司使用,现在已经被许多线下公司使用,通过对使用大数据分析的新服务模型进行大量投资。其他基于位置的应用程序正在提供广告,这些广告是基于应用程序的GPS,以使零售公司能够针对商品优惠,商店半径内的折扣。
社交媒体网站也发现有机会通过在线收集的数据,根据客户兴趣来提高财务收益,以针对具体个人来适应理想的客户。
6.查找与分析相关的实时网站数据
必须有一些理由,您可以在此基础上作出与您的网站相关的决策,以及您如何在与您的用户建立积极的互动行为方面取得进展。
除非你知道你的客户需要什么,否则你不能照顾他们的要求。当提供许多我们未能提供的伟大的网站体验时,有很多事情真正重要。
其中一个原因是我们缺乏关于客户需求而无法实现的超实质信息。
那么,我们要做什么呢?
大数据!它将帮助您找出您的客户偏好,然后,您可以适当地自定义您的网站,以满足您的人们的需要。
除非你知道他们的需求是什么,否则你不会得到他们想要的东西。
但是,当你真的知道他们需要什么时,你正在实现自己的兴趣,并在他们的好书中获得一席之地。
7.数据最准确
通常,我们有很多数据可能是无用的,并不符合我们的需求。但是,随着我们的前进,重要的是我们掌握了我们业务所必需的数据,以便在竞争对手达到终点的时候我们不会被淘汰。
因此,当您通过大数据源获得数据时,您拥有世界上最权威的数据,您可以了解更多关于发生的事情,并据此准备为您的人员提供最好的数据。
8.数据安全
这是迄今为止所有人面临的主要担忧之一。正在生产大量数据,当出现交易的智能黑客时,我们无法确保这些数据是安全的。
而且,我们如何确保所有这些数据能够与捕食者保持一致?
大数据确保安全。您再也不必担心数据的安全性。
大数据分析工具为您提供了一个景观工具,可用于分析数据的安全性,以考虑您的业务的最佳利益。
9.质量改善
质量改善是我们在处理业务和客户时经常遇到的另一件事。
我们如何向我们的人提供他们正在寻找的高品质服务?
比赛太难了,当有很多其他人期待提供最好的服务时,完成任务并不容易。
一旦您获得正确的信息和适当的客户详细信息,您将确切了解他们正在寻找什么,并且您已准备好提供最好的。
此外,您将会了解到,为了向您的人们提供世界上最好的东西,需要做些什么。
个性化以满足客户需求
这是企业中最重要的事情之一。有必要根据每个人的需求,为每个客户提供个性化的体验。
一旦你有足够的数据提供了重要的见解,那么你很了解如何对待客户,并确保他们永远幸福。
大多数企业正在利用这种大数据的效率来为其值得拥有的人员制定解决方案。
准备好利用?
这使得一个明确的想法是,大数据带给你更多的价值。有证据表明,大数据分析可以实现成本降低,更快的决策,甚至新业务机会,被认为是企业最重要的因素。
毫无疑问,我们可以说,您的组织中的大数据将决定成功,因为它是戏剧性商业机会的关键之一。