商业世界正在经历数字化转型的过程。
一个很清楚客户是变革的驱动力。客户关注的是王牌。在会议室中,具有深厚的IT专业知识的数字领导者预计将有很大的需求。IT即服务将比以往更加相关。
但到2017年,哪些趋势对业务影响最大?
聊天机器人
销售平台(也称为聊天室)的推荐系统在当今并不罕见。然而,建议大多是非特定的,因为当前的聊天智能是有限的。但现在,这一切都将改变。公司正在投资于自然语言处理或自然语言问题回答。而不是在搜索请求中搜索文档中的期望信息,问答系统确保用户准确地接收他/她正在寻找的答案,例如在与人的对话中。
大数据的人为因素
IoT和Industry4.0使我们的日常工作变得更聪明。数据流量不断增长。目前已有的先进技术机器在需要维护时发送当前状态数据和警报。
大数据表示能够收集和分析此数据量的技术。但是,它有一个缺点。该技术仅提供分析,但不是具体的行动准则。因此,大数据预计将变得“人性化”。换句话说,即使非科学家也可以从大数据分析中提取明确的答案(可行的见解),以便将其用作决策工具。它需要更大的定性方法和高度的数据可视化。
增强信息
增强现实在消费行业已经起着重要的作用。基本上,它将要用数字信息来丰富物理世界。2017年,这一趋势预计将达到商业部门:来自不同来源的数据将统一起来,为员工和客户提供360度相关主题的知名度。能够在所有应用和部门自动提供数据的系统将非常需求。在未来一年,预计将会开发出基于企业搜索技术的系统。
主动信息管理
虽然我们每天面对的信息流量正在增加,但很多重要信息都会丢失。
因此,未来的商业世界将被引入到在适当的时间为用户提供相关信息的系统,类似于发送通知的个人助理,并提醒您重要的会议。
所谓的主动信息管理系统会不断监控您的工作和与您相关的信息,同时兼顾重要和不重要的因素。
人工智能
没有人工智能,技术进步是不可想象的。
与之前相反的是,当AI的成功公平上演时,今天有诸如EnterpriseSearch等工具和技术,允许系统不断学习(机器学习,深度学习)。
在来年,AI预计将被用来执行认知装配线工程。
通过这种方式,人工智能将释放公司的数据转型所必需的资源。